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(一)估计量的性质
(二)抽样误差的估计
(三)样本量的影响因素
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本知识点属于《经济基础》科目 第二十五章抽样调查
【知识点】估计量和样本量
估计量和样本量
(一)估计量的性质
1. 估计量的无偏性:对于不放回简单随机抽样,所有可能的样本均值取值的平均值总是等于总体均值。
即:样本均值的平均数等于总体均值,该估计量满足无偏性的要求。
2. 估计量的有效性:在同一抽样方案下,对某一总体参数如果有两个估量值,方差越小的估计参数的效率越高,越有效。
即:假设A,B都是总体参数的无偏估计量,其中A无偏估计量比其他无偏估计量具有较小的方差,该估计量满足有效性的要求。
3. 估计量的一致性:随着样本量的增大,估计量的值如果稳定于总体参数的真值,这个估计量就有一致性。
即:随着样本量的无限增加,样本估计量就充分靠近总体参数,该统计量满足一致性的要求。样本越大估计越准确。
(二)抽样误差的估计
1. 抽样误差无法避免,但可以计算,并采用适当的方式对其进行控制。
2. 抽样误差影响因素:总体分布、样本量、抽样方式、估计量的选择。
(三)样本量的影响因素
1. 调查的精度。调查精度越高(误差水平越小),所需要的样本量就越大。
2. 总体的离散程度。总体的离散程度越大,所需要的样本量也越大。
3. 总体的规模。对于小规模总体,总体规模越大,样本量也要随之增大(但不是同比例的)。
4. 无回答情况。在无回答率较高的调查项目中,样本量要大一些。
5. 经费的制约。
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