2018年中级经济师《经济基础》考点：一元线性回归模型

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一、最小二乘法

二、回归模型的拟合效果分析

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本知识点属于《经济基础》科目  第二十六章回归分析

【知识点】一元线性回归模型

一元线性回归模型

一、最小二乘法

(一)最小二乘法：使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。(单选)

(二)最小二乘法是对回归模型进行参数估计的方法。(单选)

二、回归模型的拟合效果分析

1.在使用估计的回归方程之前，需要对模型进行检验：

①结合经济理论和经验分析回归系数的经济含义是否合理;

②分析估计的模型对数据的拟合效果如何;

③对模型进行假设检验。

2.决定系数：也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。说明回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。

3.决定系数的取值：在0到1之间。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。

R2=1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化。

R2=0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。

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